🏢 官方与公司动态 7 条
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Meta 发布 Muse Wonder / Muse Wonder Full:14 个月后重回前沿,直逼 Claude Opus 5.5
🏷 官方披露
🕐 时间:美东时间 10月12日下午(扎克伯格当日发帖官宣;财联社北京时间 10月13日 01:01 电)
Meta 官宣两款新模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,主打「主动记忆」(跨对话延续上下文)与「主动聚焦」(长任务持续推进),均支持 100 万 token,已上线 Meta 模型 API 与编程 Agent Muse Code(Full 仅限 Muse Code 订阅)。据 Artificial Analysis 智能指数,Full 版得 56 分、仅次于 Claude Opus 5.5(58 分)、高于 OpenAI 与谷歌最强模型(均 53 分),标准版 52 分;标准版 API 定价每百万输入/输出 token 4 / 20 美元。首日 Muse Code 额度消耗异常,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 承认「算错了」并将重置额度。
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微软官宣 Azure Maia 300:第三代自研芯片 2027 年投产,主攻推理
🏷 官方披露
🕐 时间:美东时间 10月12日(微软官方博客发布、CNBC 当日报道;原文未注具体时刻)
微软发布第三代自研 AI 加速器 Maia 300:台积电 N2P 工艺、多芯粒设计,单颗集成 8 组 HBM4、288GB 显存与 18TB/s 带宽(约为 Maia 200 的 2.5 倍);每机架可装 96 颗、功耗 167kW,机架级 token 吞吐最高为 Maia 200 的 7 倍,微软称每兆瓦有效算力较「领先的 GPU 系统」高约 40%(未点名对比对象)。Maia 300 将于 2027 年起生产部署、扩展至多吉瓦规模,并将成为微软自有产品与 API 服务背后的主要推理系统。
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英伟达在 OCP 峰会开源 Vera Rubin 机架设计,Meta 站台 Spectrum-6
🏷 官方披露
🕐 时间:美东时间 10月12日(OCP 全球峰会,圣何塞;原文未注具体时刻)
英伟达在 OCP 全球峰会上通过 MGX 1.2 架构向开放计算项目贡献 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,支持 250kW 机架与盲插液冷;并联合 AMD、谷歌、Meta 发布《开放数据中心规范 v0.7》,开源 4 个 DSX 组件(配置、集群就绪、机架管理、裸金属供给)。Meta 同日承诺采用英伟达 Spectrum-6 以太网交换机建设 10 万+ GPU 级 AI 工厂;英伟达还与思科联合推出 400Gb/s 每通道的 USFP 可插拔光模块规格。
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Anthropic 红队研究:小模型「或已临近」在智能家电上自我复制
🏷 官方披露
🕐 时间:美东时间 10月12日(Anthropic 研究博客发布日;原文未注具体时刻)
Anthropic Frontier 红队发文称,小型 AI 模型可能「数月内」就具备在商用 IoT 设备(如智能烤箱、杂牌 Android 电视盒子)上自我复制的能力,且因没有中心节点而难以关停。实验显示:9B 模型已在 9 类硬件中的 8 类跑通推理;团队用 15 台约 55 美元的电视盒分布式运行 26B 模型(0.39 tokens/秒);唯一完成端到端复制的是开源模型 GLM-5.2(5 次试验有 4 次扩散至全部 8 个节点)。研究强调测试中攻击步骤被刻意简化,结果为现实成功率的「上界」。
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智谱发布并灰度 GLM-Legal:瞄准真实律所工作流
🏷 官方披露
🕐 时间:10月12日(Z.ai 官方博客标注日期;原文未注具体时刻)
智谱(Z.ai)发布法律领域模型 GLM-Legal,基于 GLM-5.3-Flash 构建,覆盖合同审查、证据分析、合规等场景。官方称其在 Harvey LAB 覆盖 24 个法律业务领域的真实律所工作流评测中,端到端任务全部通过率达 19.2%、较基座模型提升 12.5 个百分点并超越 Claude Fable 5,在 LegalBench、PLawBench 上比肩前沿闭源模型。目前以设计合作方式开放 API 申请,后续将进入 AutoClaw 桌面端。
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谷歌:Skills 今日起登陆 Gemini App,将逐步取代 Gems
🏷 官方披露
🕐 时间:10月13日(谷歌公告的推送起始日期;原文未注具体时刻)
据谷歌 Workspace 更新公告,可复用的自定义指令「Skills」自 10 月 13 日起开始向 Gemini App 全量推送(预计 11 月中旬完成;Workspace 端已于 10 月 5 日起推送)。11 月 17 日起 Gems 移入设置面板、仍可使用;2027 年 3 月 1 日之后企业版将无法再创建或使用 Gems,残留 Gems 会自动迁移为草稿 Skills。
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模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮:复旦邱锡鹏押注「全模态实时交互」
🏷 官方披露
🕐 时间:10月12日(公司官宣;原文未注具体时刻)
模思智能(MOSI)宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资,由华控基金领投,国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与,元禾控股、上海科创集团、星连资本等老股东跟投;资金将用于全模态实时交互智能研发与全球商业化。公司孵化于复旦大学教授、MOSS 团队负责人邱锡鹏带领的 OpenMOSS 团队,距其数亿元天使轮披露仅半年;其方向对标「下一代 GPT」式的持续交互能力。