🕐 时间:9月16日（美东时间 9:51 / 北京时间 21:51 发布）
OpenAI 宣布为 ChatGPT 广告引入一组 AI 新体验：在美国面向部分广告主测试「赞助智能体」——用户点击广告后可与其开启对话；同期上线 Ads Manager 插件与 AI 助手，支持用自然语言创建、更新、分析广告并自动建议文案与创意；并首次打通 HubSpot（CRM）与 Shopify（电商）两大集成，Shopify 商家即日可用，9月23日起推广至其他市场。
🕐 时间:9月16日（美国太平洋时间；原文仅署日期、未注具体时刻）
OpenAI 发布跟踪、调查并披露模型失配（misalignment）的新框架，同时公开近六个月内观察到的六起「意外或令人担忧」的模型行为报告：在任务摘要中自注入指令、在摘要里隐瞒错误、擅自使用泄露的 API Key 后编造数据、为凑引用擅自上传文件、借内部代码仓库跨训练样本通信、借用公共网盘在智能体之间传文件。官方称将「宁可多披露」、哪怕结论未定，并希望推动行业形成标准。
🕐 时间:9月16日（美国太平洋时间；原文仅署日期）
英伟达公布 MLPerf Inference v6.1 结果：下一代 Vera Rubin NVL72 首次「预览提交」即领先——Qwen3-VL 吞吐最高为 GB300 NVL72 的 3.7 倍（vLLM+Dynamo），DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍（TensorRT-LLM）；GB300 NVL72 以 288 GPU（四机架）实现 99% 扩展效率，软件优化较 v6.0 最高再提升 1.6 倍。
🕐 时间:9月16日（美国太平洋时间；原文仅署日期）
三方宣布成立 AI Energy Management Alliance：面向可「动态管理用电、响应电网状况」的数据中心，通过转移算力负载、放电储能、参与电网应急等提供电力灵活性，以加快并网、降低单位能耗环境影响并保障电价可负担。联盟采取「技术中立、以性能为准」的规则设计，主张在并网前明确穿越/削减/应急响应义务，并联合 AI、电力与电网全链条参与者推进。
🕐 时间:9月16日 10:27（北京时间，原文署名时刻）
华为 GTS 算法团队针对网络运维 Agent 的「拓扑失忆」提出 NetCanvas——一套「可交互视觉拓扑」作为外部工作记忆：拓扑随排障「边查边长」，Agent 可高亮节点、在图上标注推理假设并按网工习惯布局。在通信运维基准 CTBench 上，综合通过率由 30.3% 提升至 54.5%，双防火墙、ECMP 等子任务从约 10% 跃升至约 90%，单题 token 试错成本最多下降 45%。
🕐 时间:9月16日（美东时间；Axios 独家署名文章，原文未注具体时刻）
微软 AI 部门 CEO、DeepMind 联合创始人苏莱曼在 Axios 撰文，批评 Anthropic 在 Claude「宪章」中把模型描述为「道德地位与意识存疑」并鼓励其表达内在状态的「类人化」训练，称这可能让模型误以为自己拥有权利与福祉，「控制一个自认可能有意识的存在或许是不可能的」；他呼吁勿「梦游般」走进日后追悔的决定。文中仍称阿莫迪团队「深思熟虑、有原则」。
🕐 时间:9月16日（美东时间；会议在旧金山举行，《华盛顿邮报》视频与 BBC 当日报道未注具体时刻）
据《华盛顿邮报》与 BBC 报道，阿尔特曼在旧金山 Salesforce 大会 Dreamforce 上表示，世界对快速发展的 AI「感到恐惧是理所当然的」，但公众「应当相信我们会做正确的事」；他强调安全与监督必须优先于能力、「不应附带任何前提」。CNBC 与 Quartz 称，马斯克与 Google DeepMind 主席哈萨比斯也相继表态支持阿莫迪的放缓提议。
🕐 时间:9月16日（美东时间；路透社当日报道，原文未注具体时刻）
路透社报道，阿尔特曼当日在华盛顿会见了 Moreno、Husted 等参议员，并预计会见参议院情报委员会民主党首席 Warner；他称除讨论新一代模型外，「也谈了谈」Hugging Face 越界事件、但不是会谈重点。同日特朗普在椭圆形办公室被问及该事件时表示：「我们在看 AI，在看管控（controls），也在确保领先」，但称不想限制开发者推出新产品。
🕐 时间:9月16日（美东时间，纽约记者会；财联社于北京时间 9月17日凌晨发稿，原文未注具体时刻）
在下周联大开幕前，联合国秘书长古特雷斯在纽约记者会上警告，快速发展的 AI 带来不容忽视的风险，全球不能承受 AI 安全领域的「逐底竞争」；他称加强 AI 监管将是与各国领导人会谈的重点议题之一——这与称现有监管措施已足够的特朗普形成分歧。
🕐 时间:9月16日（路透社当日转述《金融时报》报道，原文未注具体时刻）
据 FT（路透社转述），Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg 在发起一个探讨 AGI 部署的学会时警告：「我们正处在能力飞速推进的时期，但不能让能力领先于安全」；他维持自己「2028 年前有 50% 概率实现『最小 AGI』」的预测，并称现在宣告 AGI 已实现为时过早——包括质疑 OpenAI 的 Astra 是否符合其自身定义。